Université de Bari : Excellence Reconnaissante
L'Université de Bari se distingue dans les classements grâce à un nouvel algorithme qui rend les classements plus équitables, récompensant les véritables excellences académiques.
Les classements universitaires sont des outils de plus en plus utilisés pour évaluer le prestige et la qualité des établissements. Cependant, souvent, ces classements ne racontent pas toute la vérité. De nombreux classements se basent sur des paramètres généraux qui ne tiennent pas compte des différences territoriales et disciplinaires. Cela conduit à une vision déformée des réelles capacités des universités. Un groupe de chercheurs de l'Université de Bari, dirigé par le recteur Roberto Bellotti et la professeure Loredana Bellantuono, a développé un algorithme innovant pour rendre les classements plus équitables. L'étude, menée par l'équipe de Physique Appliquée, a analysé les données d'environ 1200 universités et 54 disciplines.
L'un des principaux problèmes des classements actuels est qu'ils tendent à favoriser les universités situées dans des territoires plus développés. Les conditions socio-économiques influencent considérablement les performances des établissements, créant un effet d'entraînement qui favorise certaines institutions au détriment d'autres. Ce phénomène est comparable à une course sportive où les participants partent de positions différentes, rendant les classements moins objectifs et utiles. Selon Bellantuono, il est essentiel d'avoir un système d'évaluation qui prenne en compte les spécificités de chaque discipline et les conditions territoriales.
L'équipe de recherche a mis cinq ans, de 2020 à 2023, pour développer un système qui sépare les performances réelles des universités des effets liés au contexte. Grâce à cette approche, il est apparu que certaines disciplines, comme la Médecine, l'Économie, le Droit et la Linguistique, sont plus influencées par le territoire que d'autres, comme les matières STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques), qui s'avèrent plus neutres.
Avec ce nouvel algorithme, l'Université de Bari s'est positionnée parmi les meilleures en Italie pour les cours STEM. Les performances des étudiants et des diplômés dans ces domaines sont supérieures à la moyenne nationale, même par rapport à des établissements situés dans des contextes socio-économiques plus favorables. Ce résultat démontre que l'université barese a su fournir une excellente préparation, malgré les difficultés liées au territoire.
Le travail de l'équipe de Bellotti ne vise pas à éliminer les classements existants, mais à les rendre plus justes et informatifs. L'objectif est de fournir aux étudiants, aux familles et aux institutions des outils pour faire des choix plus éclairés, basés sur des données qui reflètent la réalité de manière plus complète. Grâce à cet algorithme, il est possible de distinguer le mérite académique de l'effet du territoire, permettant également aux universités du Sud de l'Italie de recevoir la juste reconnaissance pour leurs résultats.
Bari, donc, n'est pas seulement une ville universitaire en pleine croissance, mais aussi une destination fascinante pour les touristes. En se promenant dans le centre historique de Bari Vecchia, entre ruelles, églises romanes et le parfum de focaccia, on peut percevoir l'énergie des étudiants qui animent la ville. L'Université fait partie intégrante du tissu urbain, avec un campus historique donnant sur des places animées, des cafés culturels et des marchés en plein air. Visiter Bari aujourd'hui signifie découvrir non seulement une destination au bord de la mer, mais aussi un pôle d'innovation et de connaissance.
L'Université de Bari a prouvé qu'il est possible de se démarquer et d'obtenir d'excellents résultats même dans un contexte difficile. Le nouvel algorithme développé par le groupe de Physique Appliquée représente un pas important vers des classements universitaires plus équitables et fiables, contribuant à améliorer le système éducatif italien et rendant encore plus intéressante une visite dans la vivante capitale des Pouilles.
